Tecnologia e inteligência comercial · 24 de outubro de 2026
IA gera mais valor quando transforma processos completos, aponta estudo
Estudo de INSEAD e Harvard associa ganhos expressivos à transformação de fluxos inteiros, orientando uma avaliação mais ampla dos investimentos em IA.

O fato
Um estudo de INSEAD e Harvard aponta que os ganhos expressivos com inteligência artificial aparecem quando a tecnologia transforma fluxos completos de trabalho, em vez de ficar restrita à execução de tarefas isoladas. O foco da análise desloca-se, portanto, da ferramenta individual para a organização do processo.
O material apresentado não informa percentuais de retorno, custos de implantação ou resultados por setor. A conclusão disponível serve como orientação para avaliar projetos, mas não permite estimar quanto uma empresa específica poderá economizar ou vender a mais.
O que muda para a sua empresa
Para a diretoria, a principal implicação é mudar a unidade de análise do investimento. Em lugar de perguntar apenas quanto tempo uma atividade pode economizar, convém examinar como essa economia afeta o trabalho que vem antes e depois dela.
Na prospecção comercial, por exemplo, uma aplicação possível dessa abordagem seria avaliar conjuntamente pesquisa de empresas, qualificação, enriquecimento de informações, abordagem e encaminhamento ao vendedor. Trata-se de uma recomendação de gestão, não de um resultado setorial apresentado pelo estudo.
Acelerar uma etapa sem examinar as demais pode apenas transferir o gargalo. Por isso, a avaliação deve considerar qualidade dos dados, critérios de passagem entre equipes, responsabilidade pelas decisões e capacidade de atendimento às oportunidades geradas.
Também é importante separar produtividade operacional de resultado comercial. Produzir mais contatos ou análises não demonstra, por si só, melhoria na conversão ou na margem. O projeto precisa de indicadores que permitam verificar essa relação, sem presumir que ela ocorrerá automaticamente.
O que fazer agora
- Escolha um fluxo prioritário: delimite seu início, sua entrega final e o problema empresarial que justifica a aplicação de IA.
- Mapeie as dependências: identifique fontes de dados, aprovações, transferências entre áreas e pontos de retrabalho antes de selecionar a solução.
- Estabeleça uma linha de base: registre tempo total, qualidade das entregas, custo operacional e resultado comercial para permitir comparação posterior.
- Teste com governança: defina responsáveis, validação humana e critérios de continuidade; amplie o projeto somente após avaliar o desempenho do processo completo.
Fonte original: InfoMoney . Análise e texto: OLV Internacional. Conteúdo informativo, não constitui recomendação jurídica, contábil ou de investimento.
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